- Аргументы ЗА искусственный интеллект
- ЗА 1: ИИ способен значительно улучшить комфорт и качество нашей жизни, способствуя здоровью и удобству
- ЗА 2: ИИ расширяет возможности для людей с ограничениями здоровья
- ЗА 3: ИИ помогает повысить безопасность и уменьшить риски на рабочих местах
- Аргументы ПРОТИВ искусственного интеллекта
- МИНУС 1: ИИ приведет к массовой безработице и снижению уровня жизни из-за вытеснения рабочих роботами
- МИНУС 2: ИИ воспроизводит и усугубляет проблемы расовой дискриминации
- МИНУС 3: Искусственный интеллект несёт серьёзные угрозы конфиденциальности
- Полезен ли искусственный интеллект для общества?
- Источники:
По информации компании IBM, искусственный интеллект (ИИ) представляет собой процесс использования «компьютерных систем и машин для воспроизведения способностей человеческого мозга, позволяющих решать задачи и принимать решения». [1]
Концепция искусственного интеллекта уходит корнями как минимум на 2700 лет в прошлое. Как поясняет Адриенн Майор, исследовательница в области фольклора и истории науки из Стэнфордского университета:
«Человеческая способность воображать искусственный интеллект имеет древние истоки. Ещё задолго до эпохи технических достижений, обеспечивших создание самоходных машин, идеи о существовании искусственной жизни и механических существ воплощались в мифах древних культур». [2]
Мэр также обратила внимание, что мифы о Гефесте — греческом боге изобретательства и кузнечного дела — содержат прообразы искусственного интеллекта. К примеру, Гефест создал огромного бронзового человека Талоса, обладающего мистической божественной жизненной силой, именуемой ихором. Помимо этого, Гефест создал Пандору и её печально известный ящик, а также группу автоматических слуг, изготовленных из золота и наделённых божественными знаниями. Мэр заключила:
«Ни один из этих древних мифов не предвещает счастливого финала при появлении искусственных существ на Земле. Эти истории будто намекают, что искусственные создания, находящиеся на небесах и служащие богам, считаются приемлемыми. Но когда их действие начинается в мире людей, возникает хаос и разрушение». [2]
Аргументы ЗА искусственный интеллект
ЗА 1: ИИ способен значительно улучшить комфорт и качество нашей жизни, способствуя здоровью и удобству
Зачем тратить время в пробках, если навигационное приложение может помочь объехать участки с пробками или авариями? Зачем искать ключи в темноте, когда заранее запрограммированная команда, определяющая ваше местоположение, сможет включить свет у входной двери, уже открытой для вашего удобства? [23]
Зачем долго искать подходящие телешоу, если стриминговый сервис уже знает ваш вкус и предлагает именно то, что вам понравится? Зачем рисковать забыть необходимые продукты, если цифровой ассистент может провести инвентаризацию холодильника, автоматически добавить товары в список и организовать доставку на дом? Все эти возможности опираются на технологии искусственного интеллекта. [23]
Во время пандемии COVID-19 фитнес-приложения с ИИ стали особенно востребованы, когда спортзалы были закрыты, предоставляя людям новые варианты тренировок дома. Теперь можно ставить ежедневные цели по количеству шагов с мотивирующими напоминаниями на умных часах, кататься на интерактивном велосипеде Peloton прямо в гараже или заниматься с личным тренером через телевизор в гостиной. Для более специализированных тренировок умные носимые устройства с ИИ способны отслеживать точность выполнения поз йоги или ударов в гольф и бейсболе. [24] [25]
Использование искусственного интеллекта также трансформирует медицинскую сферу, повышая качество визитов к врачу и процедур. ИИ может анализировать ваши медицинские данные, сравнивая их с обширными библиотеками информации, предупреждая врачей о рисках и паттернах, что снижает вероятность пропуска важных симптомов. Кроме того, ИИ берет на себя рутинную документацию, освобождая врачей для более персонального общения с пациентами. В хирургии ИИ способствует выполнению операций с большей точностью, быстротой и минимальной инвазивностью. [26]
Умные колонки, такие как Amazon Echo, используют ИИ для спокойного контроля за дыханием детей и создания успокаивающей атмосферы. Эти устройства способны распознавать как регулярный, так и нерегулярный сердечный ритм, а также выявлять признаки сердечных приступов и сердечной недостаточности. [27] [28] [29]
ЗА 2: ИИ расширяет возможности для людей с ограничениями здоровья
Сегодня искусственный интеллект часто встроен в смартфоны и другие умные устройства. Виртуальные ассистенты, такие как Siri, Alexa и Cortana, умеют выполнять самые разные задачи — от совершения звонков до поиска информации в интернете. К примеру, люди с нарушениями слуха могут получать текстовые версии голосовых сообщений и других аудио. [20]
Другие виртуальные помощники в реальном времени транскрибируют разговоры, помогая улучшить коммуникацию и обеспечить участие людей с речевыми трудностями. Голосовые команды облегчают управление устройствами людям с нарушениями моторики, у которых сложнее работать с мелкими кнопками или экранами, или выполнять такие простые задачи, как включить свет. [20]
Приложения с поддержкой ИИ на смартфонах, такие как VoiceOver и TalkBack, умеют озвучивать сообщения, описывать иконки и изображения, а также информировать о степени заряда батареи, что жизненно важно для пользователей с нарушениями зрения. Программа Voiceitt занимается расшифровкой речи и стандартизацией голосов людей с речевыми расстройствами. [20]
Карта колясок предоставляет данные об условиях доступности для пользователей с инвалидными колясками, а сервис Evelyty помогает ориентироваться в помещениях, предлагая аудио- и текстовые инструкции, адаптированные к потребностям отдельных людей с ограниченными возможностями. [20]
Такие устройства как интеллектуальные термостаты, освещение и розетки могут быть автоматизированы, включаясь по расписанию, чтобы помочь людям с ограниченной подвижностью или когнитивными нарушениями жить более самостоятельно. [21]
Продвинутые разработчики искусственного интеллекта объединяют его с робототехникой для помощи людям с особыми потребностями. Например, компания HOOBOX Robotics разработала ПО с распознаванием лиц, позволяющее инвалидам управлять креслом-коляской с помощью мимики, что значительно облегчает передвижение пожилых людей и пациентов с БАС или квадрипарезом. [22]
ЗА 3: ИИ помогает повысить безопасность и уменьшить риски на рабочих местах
Искусственный интеллект не подвержен таким человеческим слабостям, как стресс, усталость или болезнь — основным причинам происшествий на производстве. Роботизированные системы с ИИ могут взаимодействовать с людьми или полностью заменить их при выполнении опасных или трудоемких задач. Например, половина строительных компаний, использующих дроны для инспекции крыш и других опасных работ, отметили значительный рост безопасности. [14] [15]
ИИ также помогает людям быть более внимательными на работе: он отслеживает прохождение обучения технике безопасности, напоминая о необходимости пройти курсы, и автоматически планирует обучение. Кроме того, ИИ анализирует эргономику рабочих мест и предлагает оптимизации, чтобы предотвращать повторяющиеся травмы и другие проблемы со здоровьем. [16]
Автоматизированная система AI-SAFE контролирует соблюдение требований по использованию средств индивидуальной защиты (СИЗ) на производстве, минимизируя человеческий фактор и ошибки, которые могут привести к травмам. В условиях пандемии COVID-19 такие системы особенно важны для предотвращения распространения инфекции среди работников. [17] [18] [19]
В Индии ИИ активно применяли во время кризиса коронавируса для безопасного функционирования заводов, используя камеры, смартфоны и носимые устройства для обеспечения соблюдения социальной дистанции, измерения температуры и отслеживания контактов при выявлении заражённых. [18] [19]
Кроме того, ИИ применяется для мониторинга корпоративной среды, например, сканируя рабочие переписки на предмет неподобающего поведения или проявлений домогательств, помогая снизить риски на рабочих местах. [15]
Аргументы ПРОТИВ искусственного интеллекта
МИНУС 1: ИИ приведет к массовой безработице и снижению уровня жизни из-за вытеснения рабочих роботами
Системы с искусственным интеллектом, а также связанное программное и аппаратное обеспечение становятся доступнее и дешевле, не требуют социальных гарантий и льгот, таких как больничные, перерывы, медицинская страховка, повышение зарплат и продвижение, что создаёт серьёзные вызовы для работников и общества. [51]
Почти половина экспертов (48%) уверена, что ИИ вытеснит большое количество рабочих мест как среди «синих», так и среди «белых воротничков», что усилит неравенство доходов, увеличит уровень безработицы и дестабилизирует социальный порядок. [35]
Положение «всё, что может быть автоматизировано, в конечном итоге будет автоматизировано» перестало быть сценариями научной фантастики. Кассы самообслуживания в торговых сетях, таких как CVS, Target и WalMart, оснащены системами видеонаблюдения и сканерами на базе ИИ, позволяющими предотвращать кражи, оповещать персонал о подозрительных операциях и прогнозировать покупательские тренды. Такие технологии вытесняют кассиров-людей. В 2019 году в розничной торговле было потеряно около 11 тысяч рабочих мест из-за распространения касс самообслуживания и других новшеств. Во время пандемии COVID-19 производитель подобных касс увеличил свои поставки на 25%, что соответствует предпочтениям более 70% американских покупателей продуктовых магазинов, выбирающих бесконтактное обслуживание. [35] [52] [53] [54] [55]
Отчёт Всемирного экономического форума октября 2020 года показал, что 43% организаций планируют сокращать штат в пользу автоматизации. Многие предприятия в сферах быстрого питания, розничной торговли и гостиничного бизнеса внедрили автоматизацию именно в период пандемии COVID-19. [35]
Неравенство по доходам усиливается последние четыре десятилетия: от 50 до 70% изменений в заработках американцев связаны с понижением зарплат работников отраслей, подверженных интенсивной автоматизации, включая технологии искусственного интеллекта. [56] [57]
МИНУС 2: ИИ воспроизводит и усугубляет проблемы расовой дискриминации
Установлено, что системы распознавания лиц обладают выраженной расовой предвзятостью: они легче идентифицируют белых мужчин и ошибаются в распознавании лиц чернокожих женщин в 35% случаев. В одном из исследований ИИ Amazon Rekognition неверно сопоставил фотографии 28 членов Конгресса США с изображениями из базы данных преступников, при этом 40% ошибок приходилось на цветных людей. [22] [36] [43] [44]
ИИ использовался непропорционально часто против чернокожих и латиноамериканских сообществ — увеличивалось количество камер видеонаблюдения полиции в цветных районах, а также мониторинг в соцсетях за движением Black Lives Matter и другими чернокожими активистами. Технологии распознавания лиц применялись также при принятии решений по жилью, трудоустройству и при проверках TSA в аэропортах. Из-за этого некоторые города, включая Бостон и Сан-Франциско, запретили полиции использовать распознавание лиц. [36] [43]
Особое внимание привлекло ПО для предсказания риска рецидива, используемое судами США — система «Compas» («Профилирование управления исправительными правонарушителями для альтернативных санкций»). Этот алгоритм в два раза чаще ошибочно обозначает чернокожих обвиняемых как лиц с высоким риском, в то время как для белых подозреваемых чаще указывает низкую степень риска. [45] [46]
В Китае ИИ‑системы распознавания лиц применялись для слежки за уйгурами — мусульманским этническим меньшинством. Правительства США и других стран обвиняют китайские власти в геноциде и принудительном труде в Синьцзяне, где проживает много уйгуров. [47] [48]
Кроме распознавания лиц, онлайн-алгоритмы ИИ часто не способны эффективно распознавать и блокировать расистские оскорбления. Например, недавно в описании товара на Amazon появилась оскорбительная характеристика черной куклы. Алгоритмы ИИ не могут определить контекст использования слова на букву N, разделяя культурное употребление от оскорбления. Также выявлена «стойкая антимусульманская предвзятость» алгоритмов, которые чаще связывают слово «мусульманин» с насилием, чем слова, относящиеся к другим религиям, таким как христианство, иудаизм, сикхизм или буддизм. [49] [50]
МИНУС 3: Искусственный интеллект несёт серьёзные угрозы конфиденциальности
Технологии распознавания лиц можно применять для тайного и несогласованного наблюдения за людьми без их ведома и согласия. В России такие методики использовались для отслеживания и задержания протестующих, поддерживавших оппозиционного политика Алексея Навального. Также в Москве вызывает опасения новая система оплаты проезда в метро по распознаванию лиц, которая может способствовать массовым арестам. [36] [37] [38]
Компания Ring, выпускающая интеллектуальные дверные звонки, к 2019 году сотрудничала с более чем 400 полицейскими управлениями, давая полиции доступ к видеозаписям с пользовательских камер. Хотя у пользователей есть право отказывать в доступе к записям, специалисты по конфиденциальности опасаются, что близкие связи Ring с правоохранительными органами могут привести к нарушению приватности, в том числе, когда камеры записывают чужое имущество. [39]
ИИ также может отслеживать покупателей и их привычки. Так, компания Target использовала алгоритмы для выявления беременных клиентов и отправляла им по почте купоны для будущих матерей, что нарушало медицинскую тайну и затрагивало тех, кто лишь имитировал покупательское поведение беременных женщин. [40] [41]
Кроме того, искусственный интеллект стал инструментом для мошенников: в 2020 году группа из 17 преступников украла 35 миллионов долларов из банка в ОАЭ, используя технологию «глубокий голос» для подмены голоса сотрудника с правом подписи денежных переводов. В 2019 году такая же технология была применена в Великобритании для попытки кражи 240000 долларов, имитируя голос генерального директора энергетической компании. [42]
Полезен ли искусственный интеллект для общества?
Современный ИИ во многом возник благодаря усилиям Алана Тьюринга, участника взлома нацистского шифра «Энигмы» во Второй мировой войне, который разработал тест Тьюринга для оценки способности компьютера к мышлению. Идея и значимость этого теста долго остаётся предметом научных дискуссий. [1] [3] [4]
Термин «искусственный интеллект» был введён Джоном Маккарти, которого называют «отцом ИИ», когда вместе с Марвином Мински и Клодом Шенноном в 1956 году организовал семинар по этой теме в Дартмутском колледже. Маккарти определил искусственный интеллект как «науку и технику создания интеллектуальных машин». Позже он создал язык программирования LISP (используемый в ИИ до сих пор), участвовал в разработке компьютерных шахматных программ для игры с советскими гроссмейстерами и разработал первую «рука-глаз» компьютерную систему — всё это стало важными этапами в развитии искусственного интеллекта. [1] [5] [6] [7]
Первая программа ИИ, созданная для моделирования человеческого процесса решения задач, — Logic Theorist — была разработана Алленом Ньюэллом, Дж. К. Шоу и Гербертом Саймоном в 1955–1956 годах. Она предназначалась для решения математических задач из «Principia Mathematica» (1910–13), написанных Альфредом Нортом Уайтхедом и Бертраном Расселом. [1] [8]
В 1958 году Фрэнк Розенблатт создал персептрон, который он называл «первой машиной, способной генерировать оригинальные идеи». Несмотря на скептицизм, впоследствии этот проект оценили как «основу всего последующего искусственного интеллекта». [1] [9]
В 1960-70-х годах снижение стоимости компьютеров способствовало распространению ИИ-программ, таких как ELIZA, созданной Джозефом Вайценбаумом. Государственные учреждения США, в частности DARPA, начали финансировать исследования в области искусственного интеллекта. Однако вычислительная мощность оставалась недостаточной для полного решения задач понимания языка. В 1980-х и начале 90-х возобновилось финансирование, что способствовало развитию экспертных систем, созданных Эдвардом Фейгенбаумом и Джошуа Ледербергом. Но затем финансирование снова сократилось, замедлив прогресс. [10]
В 1997 году гроссмейстер и чемпион мира по шахматам Гарри Каспаров проиграл компьютеру IBM Deep Blue — важное достижение для ИИ-исследований. В последние годы рост компьютерных мощностей и памяти открыл новые горизонты для ИИ в научной работе и медицине, например в диагностике, роботизированной хирургии и разработке лекарств. [1] [10] [11] [12]
Сегодня искусственный интеллект активно используется в самых разных областях повседневной жизни: технология распознавания лиц, алгоритмы для онлайн-шопинга, поисковые системы, цифровые помощники (Siri, Alexa), сервисы перевода, автономные функции безопасности в автомобилях (и развитие беспилотного транспорта), кибербезопасность, досмотр в аэропортах, стратегии игры в покер, борьба с дезинформацией в соцсетях и многое другое. [13] [58]
В условиях быстрого развития технологий 29 марта 2023 года ключевые фигуры отрасли — такие как Илон Маск, Стив Возняк, гендиректор Getty Images Крейг Питерс, писатель Юваль Ноа Харари и политик Эндрю Янг — выступили с открытым письмом, призывающим к полугодовой паузе в развитии «ИИ-систем, превосходящих GPT-4 по мощности». В тексте подчеркнуто:
«Мощные системы искусственного интеллекта должны разрабатываться лишь при условии уверенности в их благоприятном влиянии и управляемых рисках… Необходимо направить исследования и разработки на повышение точности, безопасности, понятности, прозрачности, надёжности, согласованности, доверия и честности нынешних мощных ИИ-систем».
К 30 марта 2023 года письмо подписали 1380 человек — представителей отрасли, профессоров, художников и простых граждан. [59]
Источники:
1. IBM Cloud Education, «Искусственный интеллект (ИИ)», ibm.com, 3 июня 2020г.
2. Аарон Герцманн, «Вот что древние греки говорили о робототехнике и искусственном интеллекте», weforum.org, 18 марта 2019г.
3. Имперские военные музеи, «Как Алан Тьюринг взломал код загадки», iwm.org.uk (по состоянию на 29 октября 2023г.)
4. Ноэль Шарки, «Алан Тьюринг: эксперимент, сформировавший искусственный интеллект», bbc.com, 21 июня 2012г.
5. Музей истории компьютеров, «Джон Маккарти», computerhistory.org (по состоянию на 29 октября 2023г.)
6. Энди Пирт, «Посвящение Джону Маккарти, отцу искусственного интеллекта (ИИ)», artificial-solutions.com, 29 октября 2020г.
7. Эндрю Майерс, «Джон Маккарти из Стэнфорда, выдающийся деятель искусственного интеллекта, умер в возрасте 84 лет», news.stanford.edu, 25 октября 2011г.
8. History Computer, «Теоретик логики – Полная история программы теоретика логики», history-computer.com (по состоянию на 29 октября 2023г.)
9. Мелани Лефковиц, «Перцептрон профессора проложил путь для искусственного интеллекта – на 60 лет раньше», news.cornell.edu, 25 сентября 2019г.
10. Роквелл Аньоха, «История искусственного интеллекта», sitn.hms.harvard.edu, 28 августа 2017г.
11. Виктория Стерн, «ИИ для хирургов: текущие реалии, будущие возможности», generalsurgerynews.com, 8 июля 2021г.
12. Дэн Фальк, «Как искусственный интеллект меняет науку», quantamagazine.org, 11 марта 2019г.
13. Европейский парламент, «Что такое искусственный интеллект и как он используется?», europarl.europa.eu, 29 марта 2021г.
14. Ирен Зуэко, «Решит ли ИИ проблемы безопасности на рабочем месте?», pro-sapien.com (по состоянию на 29 октября 2023г.)
15. Национальная ассоциация специалистов по безопасности, «Как искусственный интеллект/машинное обучение могут улучшить здоровье, безопасность и окружающую среду на рабочем месте», naspweb.com, 10 января 2020г.
16. Райан Квайринг, «Умнее, чем вы думаете: влияние искусственного интеллекта на безопасность на рабочем месте», ehstoday.com, 8 июня 2021г.
17. Ник Криссос, «Представляем AI-SAFE: совместное решение для безопасности работников», gblogs.cisco.com, 23 января 2018г.
18. Теджприт Сингх Чопра: «Работники фабрик сталкиваются с серьезным риском заражения COVID-19. Вот как искусственный интеллект может помочь обеспечить их безопасность», weforum.org, 29 июля 2020г.
19. Марк Була, «Как искусственный интеллект может повысить безопасность на рабочем месте после отмены ограничений», ehstoday.com, 29 июля 2020г.
20. Кэрол Мартинес, «Искусственный интеллект и доступность: примеры технологии, которая служит людям с ограниченными возможностями», inclusivecitymaker.com, 5 марта 2021г.
21. Ной Рю, «Как искусственный интеллект помогает людям с ограниченными возможностями», сайтrollingwithoutlimits.com, 25 февраля 2019г.
22. Джеки Сноу, «Как люди с ограниченными возможностями используют искусственный интеллект для улучшения своей жизни», pbs.org, 30 января 2019г.
23. Бернард Марр, «10 лучших примеров того, как искусственный интеллект уже используется в нашей повседневной жизни», forbes.com, 16 декабря 2019г.
24. Джон Коетсер, «Фитнес, управляемый искусственным интеллектом: спортивные залы устарели?», forbes.com, 4 августа 2020г.
25. Маниша Саху, «Как искусственный интеллект меняет индустрию фитнеса?», analyticssteps.com, 9 июля 2021г.
26. Амиша и др., «Обзор искусственного интеллекта в медицине», Журнал семейной медицины и первичной медицинской помощи, ncbi.nlm.nih.gov, июль 2019г.
27. Сара МакКвейт, «Первая интеллектуальная акустическая система, которая использует белый шум для мониторинга дыхания младенцев», washington.edu, 15 октября 2019г.
28. Science Daily, «Первая система искусственного интеллекта для бесконтактного мониторинга сердечного ритма с помощью интеллектуальных динамиков», sciencedaily.com, 9 марта 2021г.
29. Николас Фирн, «Искусственный интеллект обнаруживает сердечную недостаточность по одному удару сердца со 100% точностью», forbes.com, 12 сентября 2019г.
30. Адитья Шах, «Тушение пожара с помощью машинного обучения: два студента используют TensorFlow для прогнозирования лесных пожаров», blog.google, 4 июня 2018г.
31. Саад Ансари и Ясир Хохар, «Использование TensorFlow для счастья фермеров и здоровья коров», blog.google, 18 января 2018г.
32. М. Умер Мирза, «10 самых необычных, но блестящих случаев использования искусственного интеллекта (ИИ)», thinkml.ai, 17 сентября 2020г.
33. Бенард Марр, «10 замечательных примеров использования искусственного интеллекта (ИИ) во благо», forbes.com, 22 июня 2020г.
34. Калум Макклелланд, «Влияние искусственного интеллекта: массовая потеря рабочих мест», iotforall.com, 1 июля 2020г.
35. Аарон Смит и Жанна Андерсон, «ИИ, робототехника и будущее рабочих мест», pewresearch.org, 6 августа 2014г.
36. ACLU, «Распознавание лиц», aclu.org (по состоянию на 29 октября 2023г.)
37. Петр Зауэр, «Страхи конфиденциальности, поскольку в московском метрополитене внедряется система оплаты за распознавание лиц», theguardian.com, 15 октября 2021г.
38. Глеб Столяров и Габриэль Тетро-Фарбер, «Фейс-контроль: российская полиция переходит на цифровые технологии против протестующих», reuters.com, 11 февраля 2021г.
39. Дрю Харвелл, «Фирма Ring, занимающаяся дверными камерами, установила партнерские отношения с 400 полицейскими силами, расширяя возможности наблюдения», washingtonpost.com, 28 августа 2019г.
40. Дэвид А. Тейх, «Искусственный интеллект и конфиденциальность данных: превращая риск в выгоду», forbes.com, 10 августа 2020г.
41. Кашмир Хилл, «Как Target узнала, что девочка-подросток беременна раньше, чем ее отец», forbes.com, 16 февраля 2012г.
42. Томас Брюстер, «Мошенники клонировали голос директора компании при ограблении банка на 35 миллионов долларов, обнаружение полиции», forbes.com, 14 октября 2021г.
43. ACLU, «Как технология наблюдения с распознаванием лиц является расистской?», aclu.org, 16 июня 2020г.
44. Алекс Наджиби, «Расовая дискриминация в технологии распознавания лиц», harvard.edu, 4 октября 2020г.
45. Джулия Ангвин, Джефф Ларсон, Сурья Матту и Лорен Киршнер, «Машинное смещение», propublica.org, 23 мая 2016г.
46. Стивен Бураньи, «Восстание роботов-расистов – как ИИ изучает все наши худшие импульсы», theguardian.com, 8 августа 2017г.
47. Пол Мозур, «Один месяц, 500 000 сканирований лиц: как Китай использует ИИ для профилирования меньшинства», nytimes.com, 14 апреля 2019г.
48. BBC, «Кто такие уйгуры и почему Китай обвиняют в геноциде?», bbc.com, 21 июня 2021г.
49. Хорхе Баррера и Альберт Люнг, «У искусственного интеллекта есть проблема расизма, но решить ее сложно, говорят эксперты», cbc.ca, 17 мая 2020г.
50. Джейкоб Сноу, «Система распознавания лиц Amazon ошибочно сопоставила фотографии 28 членов Конгресса», aclu.org, 26 июля 2018г.
51. Джек Келли, «Wells Fargo прогнозирует, что роботы украдут 200 000 банковских рабочих мест в течение следующих 10 лет», forbes.com, 8 октября 2019г.
52. Loss Prevention Media, «Как искусственный интеллект помогает ритейлерам управлять точностью и потерями при самообслуживании», losspreventionmedia.com, 28 сентября 2021г.
53. Энн Стайч, «Кассы самообслуживания способствуют сокращению рабочих мест в розничной торговле», bizjournals.com, 8 апреля 2019г.
54. Центр инноваций в сфере розничных технологий, «Розничные торговцы вкладывают значительные средства в технологии самообслуживания в условиях вспышки Covid-19», retailtechinnovationhub.com, 6 июля 2021г.
55. Опыт розничных потребителей, «COVID-19 заставляет покупателей продуктов самостоятельно оформлять покупки», retailcustomerexperience.com, 8 апреля 2020г.
56. Дарон Аджемоглу и Паскуаль Рестрепо, «Задачи, автоматизация и рост неравенства в оплате труда в США», nber.org, июнь 2021г.
57. Джек Келли, «Искусственный интеллект привел к снижению заработной платы на 50–70%, создавая неравенство доходов и угрожая миллионам рабочих мест», forbes.com, 18 июня 2021г.
58. Кейт Ромер, «Как искусственный интеллект победил покер», nytimes.com, 18 января 2022г.
59. Институт будущего жизни, «Приостановить гигантские эксперименты с искусственным интеллектом: открытое письмо», Futureoflife.org, 29 марта 2023г.
