Искусственный интеллект (ИИ): 3 главных плюса и минуса, все ЗА и ПРОТИВ

Искусственный интеллект (ИИ): 3 главных плюса и минуса, все ЗА и ПРОТИВ
Искусственный интеллект (ИИ): 3 главных плюса и минуса, все ЗА и ПРОТИВ

По данным IBM, искусственный интеллект (ИИ) — это использование «компьютеров и машин для имитации способностей человеческого разума решать проблемы и принимать решения». [1]

Идея искусственного интеллекта возникла как минимум 2700 лет назад. Как объяснила Адриенн Майор, исследователь, фольклорист и историк науки из Стэнфордского университета:

«Наша способность представить себе искусственный интеллект восходит к древним временам. Задолго до того, как технологические достижения сделали возможными самодвижущиеся устройства, идеи создания искусственной жизни и роботов исследовались в древних мифах». [2]

Мэр отметил, что мифы о Гефесте, греческом боге изобретений и кузнечного дела, включают в себя предшественников искусственного интеллекта. Например, Гефест создал гигантского бронзового человека Талоса, который обладал таинственной жизненной силой богов, называемой ихором. Гефест также создал Пандору и ее печально известный ящик, а также набор автоматических слуг из золота, которым были даны знания богов. Мэр заключил:

«Ни один из этих мифов не имеет хорошего конца, когда искусственные существа будут отправлены на Землю. Как будто мифы говорят, что это здорово, когда эти искусственные вещи на небесах используются богами. Но как только они взаимодействуют с людьми, мы получаем хаос и разрушения». [2]

Аргументы ЗА искусственный интеллект

ЗА 1: ИИ может сделать повседневную жизнь более удобной и приятной, улучшая наше здоровье и уровень жизни

Зачем сидеть в пробке, если картографическое приложение может помочь вам обойти место автомобильной аварии? Зачем возиться с сумками с покупками в поисках ключей в темноте, если заранее заданная команда, основанная на местоположении, может осветить ваш дверной проем, когда вы приближаетесь к уже открытой двери? [23]

Зачем пролистывать сотни возможных телешоу, если потоковое приложение уже знает, какие жанры вам нравятся? Зачем забывать яйца в продуктовом магазине, если цифровой помощник может провести инвентаризацию вашего холодильника, добавить их в список покупок и доставить к вам домой? Всем этим чудесам помогают технологии искусственного интеллекта. [23]

Фитнес-приложения с поддержкой ИИ процветали во время пандемии COVID-19, когда спортивные залы были закрыты, что увеличивало количество вариантов ИИ для тренировок дома. Теперь вы можете не только установить ежедневную цель по шагам с ободряющими напоминаниями на своих умных часах, но и кататься по сельской местности на велосипеде Peloton из гаража или иметь личного тренера по телевизору в гостиной. Для более специализированного фитнеса носимые устройства с искусственным интеллектом могут отслеживать позы йоги или удары в гольф и бейсбол. [24] [25]

ИИ может даже улучшить качество посещений врача и медицинских процедур. Он может предупреждать медицинских работников о закономерностях в данных о вашем здоровье по сравнению с обширной библиотекой медицинских данных, а также выполнять всю документацию, связанную с приемом к врачу, чтобы у врачей было больше времени, чтобы сосредоточиться на своих пациентах, что приводит к более персонализированному лечению. ИИ может даже помочь хирургам выполнять операции быстрее, точнее и с меньшими инвазивными вмешательствами. [26]

Умные колонки, в том числе Amazon Echo, могут использовать искусственный интеллект, чтобы успокаивать детей и следить за их дыханием. Используя искусственный интеллект, динамики также могут определять регулярное и нерегулярное сердцебиение, а также сердечные приступы и застойную сердечную недостаточность. [27] [28] [29]

ЗА 2: ИИ может обеспечить доступность для людей с ограниченными возможностями

Искусственный интеллект обычно интегрируется в смартфоны и другие бытовые устройства. Виртуальные помощники, в том числе Siri, Alexa и Cortana, могут выполнять бесчисленные задачи — от телефонного звонка до навигации по Интернету. Например, глухие и слабослышащие люди могут получить доступ к расшифровкам голосовых сообщений или другим аудиозаписям. [20]

Другие виртуальные помощники могут расшифровывать разговоры по мере их возникновения, обеспечивая лучшее понимание и участие тех, у кого есть проблемы с общением. Использование голосовых команд с виртуальными помощниками может облегчить их использование людьми с ограниченными возможностями ловкости, у которых могут возникнуть трудности с навигацией по маленьким кнопкам или экранам или с включением лампы. [20]

Приложения, поддерживаемые искусственным интеллектом на смартфонах и других устройствах, включая VoiceOver и TalkBack, могут читать сообщения, описывать значки приложений или изображения и предоставлять такую информацию, как уровень заряда батареи, для людей с нарушениями зрения. Другие приложения, такие как Voiceitt, могут расшифровывать и стандартизировать голоса людей с нарушениями речи. [20]

Карта колес предоставляет пользователям информацию о доступности инвалидных колясок. Evelyty предлагает пользователям инструменты навигации внутри помещений, адаптированные к потребностям пользователя, предоставляющие аудио или текстовые инструкции и маршруты для людей с ограниченными возможностями. [20]

Другие реализации искусственного интеллекта, такие как интеллектуальные термостаты, интеллектуальное освещение и интеллектуальные розетки, могут быть автоматизированы для работы по расписанию, чтобы помочь людям с ограниченными возможностями передвижения или когнитивными нарушениями вести более независимую жизнь. [21]

Более продвинутые проекты искусственного интеллекта могут сочетаться с робототехникой, чтобы помочь людям с ограниченными возможностями. HOOBOX Robotics, например, использует программное обеспечение для распознавания лиц, позволяющее пользователю инвалидной коляски перемещать инвалидную коляску с помощью выражений лица, что облегчает передвижение для пожилых людей и людей с БАС или квадрипарезом. [22]

ЗА 3: Искусственный интеллект может повысить безопасность на рабочем месте

ИИ не испытывает стресса, усталости и болезней — трех основных причин несчастных случаев на рабочем месте. Роботы с искусственным интеллектом могут сотрудничать с людьми или заменять их при выполнении особо опасных задач. Например, 50% строительных компаний, которые использовали дроны для проверки крыш и выполнения других рискованных задач, отметили улучшение безопасности. [14] [15]

Искусственный интеллект также может помочь людям быть более безопасными. Например, ИИ может гарантировать, что сотрудники будут в курсе обучения, отслеживая и автоматически планируя обучение технике безопасности или другое обучение. ИИ также может проверять и предлагать корректировки эргономики, чтобы предотвратить повторяющиеся стрессовые травмы или что-то еще хуже. [16]

Программа искусственного интеллекта под названием AI-SAFE (Автоматизированная интеллектуальная система обеспечения безопасной рабочей среды) направлена на автоматизацию проверки средств индивидуальной защиты (СИЗ) на рабочем месте, исключая человеческие ошибки, которые могут привести к несчастным случаям на рабочем месте. Учитывая COVID-19 и рост числа людей, носящих больше средств индивидуальной защиты для предотвращения распространения вируса, такой тип ИИ может защитить от вспышек. [17] [18] [19]

В Индии искусственный интеллект использовался в разгар пандемии коронавируса для безопасного открытия заводов, предоставляя камеры, мобильные телефоны и интеллектуальные носимые устройства, чтобы обеспечить социальное дистанцирование, регулярно измерять температуру сотрудников и отслеживать контакты, если кто-то проходил тестирование. положительный на вирус. [18] [19]

ИИ также может выполнять более деликатные задачи по снижению вреда на рабочем месте, такие как сканирование рабочих электронных писем на предмет ненадлежащего поведения и видов притеснений. [15]

Аргументы ПРОТИВ искусственного интеллекта

МИНУС 1: ИИ нанесет ущерб уровню жизни многих людей, вызвав массовую безработицу, поскольку роботы заменят людей

Роботы с искусственным интеллектом и другое программное и аппаратное обеспечение становятся менее дорогими и не нуждаются ни в каких льготах и услугах, необходимых работникам-людям, таких как больничные дни, обеденные часы, перерывы в туалет, медицинское страхование, повышение заработной платы, продвижение по службе и аттестации производительности, что создает проблемы. для рабочих и общества в целом. [51]

48% экспертов полагают, что ИИ заменит большое количество рабочих мест «синих» и даже «белых воротничков», создавая большее неравенство в доходах, рост безработицы и разрушение социального порядка. [35]

Аксиома «все, что можно автоматизировать, будет автоматизировано» уже не является научной фантастикой. Киоски самообслуживания в таких магазинах, как CVS, Target и WalMart, используют видео и сканеры с поддержкой искусственного интеллекта для предотвращения краж, оповещения персонала о подозрительных транзакциях, прогнозирования тенденций покупок и устранения проблем при оформлении заказа. Эти машины с поддержкой искусственного интеллекта вытеснили кассиров-людей.. В 2019 году было потеряно около 11 000 рабочих мест в сфере розничной торговли, в основном из-за касс самообслуживания и других технологий. В 2020 году, во время пандемии COVID-19, производитель касс самообслуживания поставил на 25% больше единиц продукции по всему миру, что соответствует более чем 70% американских покупателей продуктовых магазинов, которые предпочли самообслуживание или бесконтактные кассы. [35] [52] [53] [54] [55]

Отчет Всемирного экономического форума за октябрь 2020 года показал, что 43% опрошенных предприятий планируют сократить рабочую силу в пользу автоматизации. Многие предприятия, особенно рестораны быстрого питания, розничные магазины и отели, автоматизировали рабочие места во время пандемии COVID-19. [35]

Неравенство доходов усугубилось за последние четыре десятилетия, поскольку 50-70% изменений в американских зарплатах было вызвано снижением заработной платы работников, чьи отрасли промышленности подверглись быстрой автоматизации, включая технологии искусственного интеллекта. [56] [57]

МИНУС 2: ИИ повторяет и усугубляет человеческий расизм

Было обнаружено, что распознавание лиц имеет расовую предвзятость: легко распознает лица белых мужчин и ошибочно идентифицирует чернокожих женщин в 35% случаев. В ходе одного исследования программы искусственного интеллекта Amazon Rekognition ошибочно были сопоставлены фотографии 28 членов Конгресса США с фотографиями из криминальной базы данных. 40% ошибок пришлось на цветных людей. [22] [36] [43] [44]

ИИ также непропорционально широко использовался против чернокожих и коричневых сообществ: в цветных кварталах увеличивалось количество камер наблюдения федеральной и местной полиции, а также увеличивалось количество слежек в социальных сетях за Black Lives Matter и другими чернокожими активистами. Те же технологии используются для принятия решений о жилье и трудоустройстве, а также при проверке TSA в аэропортах. По этим причинам некоторые города, в том числе Бостон и Сан-Франциско, запретили полиции использовать систему распознавания лиц. [36] [43]

Было обнаружено, что одно конкретное программное обеспечение искусственного интеллекта, которому было поручено прогнозировать риск рецидива для судов США, — «Профилирование управления исправительными правонарушителями для альтернативных санкций» (Compas), — ошибочно маркирует чернокожих обвиняемых как лиц с высоким риском в два раза чаще, чем белых правозащитников, а также ошибочно маркирует белых обвиняемых как низкий риск чаще. [45] [46]

В Китае искусственный интеллект распознавания лиц использовался для отслеживания уйгуров, преимущественно мусульманского меньшинства. Правительства США и других стран обвинили китайское правительство в геноциде и принудительном труде в Синьцзяне, где проживает большое количество уйгуров. [47] [48]

Помимо распознавания лиц, онлайн-алгоритмы искусственного интеллекта часто не могут распознать и подвергнуть цензуре расовые оскорбления, как, например, недавний инцидент в описании продукта Amazon с черной куклой. ИИ также не способен отличить, когда слово на букву N используется в качестве оскорбления, и когда оно используется чернокожим человеком в культурном отношении. Также было обнаружено, что алгоритмы ИИ демонстрируют «стойкую антимусульманскую предвзятость», связывая насилие со словом «мусульманин» чаще, чем со словами, описывающими другие религии, включая христиан, евреев, сикхов или буддистов. [49] [50]

МИНУС 3: Искусственный интеллект представляет собой опасную угрозу конфиденциальности

Технологию распознавания лиц можно использовать для пассивного, несанкционированного наблюдения без ведома человека, за которым ведется наблюдение. В России распознавание лиц использовалось для слежки и ареста протестующих, которые поддерживали заключенного в тюрьму оппозиционного политика Алексея Навального. Россияне опасаются, что новая система оплаты по распознаванию лиц в московском метро увеличит количество подобных арестов. [36] [37] [38]

Ring, компания по производству дверных звонков с искусственным интеллектом, по состоянию на 2019 год сотрудничала с более чем 400 полицейскими управлениями, что позволяет полиции запрашивать кадры с камер дверных звонков пользователей. Хотя пользователям было разрешено отказывать в доступе к любым отснятым материалам, эксперты по конфиденциальности опасаются, что тесные отношения между Ring и полицией могут нарушить конфиденциальность клиентов, особенно когда дверные звонки часто записывают чужую собственность. [39]

ИИ также будет следовать за вами по вашим еженедельным поручениям. Target использовала алгоритм, чтобы определить, какие покупатели были беременны, и отправила им по почте купоны, предназначенные для детей и беременных, нарушая медицинскую конфиденциальность тех, кто может быть беременным, а также тех, чей покупательский стиль может просто имитировать беременных. [40] [41]

Более того, искусственный интеллект может стать настоящей находкой для мошенников. В 2020 году группа из 17 преступников украла 35 миллионов долларов из банка в Объединенных Арабских Эмиратах, используя технологию искусственного интеллекта «глубокий голос», чтобы выдать себя за сотрудника, уполномоченного осуществлять денежные переводы. В 2019 году воры попытались украсть 240 000 долларов, используя ту же технологию искусственного интеллекта, чтобы выдать себя за генерального директора энергетической компании в Соединенном Королевстве. [42]

Полезен ли искусственный интеллект для общества?

Современная версия искусственного интеллекта во многом зародилась, когда Алан Тьюринг, который способствовал взлому нацистского кода «Энигмы» во время Второй мировой войны, создал тест Тьюринга, чтобы определить, способен ли компьютер «думать». Ценность и легитимность теста уже давно являются предметом споров. [1] [3] [4]

«Отец искусственного интеллекта» Джон Маккарти ввёл термин «искусственный интеллект», когда вместе с Марвином Мински и Клодом Шенноном предложил провести летний семинар по этой теме в 1956 году в Дартмутском колледже. Маккарти определил искусственный интеллект как «науку и технику создания интеллектуальных машин». Позже он создал язык компьютерного программирования LISP (который до сих пор используется в искусственном интеллекте), организовал компьютерные шахматные игры против русских оппонентов-людей и разработал первый компьютер с возможностью «рука-глаз» — все это важные строительные блоки для искусственного интеллекта. [1] [5] [6] [7]

Первая программа искусственного интеллекта, предназначенная для имитации того, как люди решают проблемы, — Logic Theorist, — была создана Алленом Ньюэллом, Дж. К. Шоу и Гербертом Саймоном в 1955–1956 годах. Программа была разработана для решения задач из Principia Mathematica (1910-13), написанных Альфредом Нортом Уайтхедом и Бертраном Расселом. [1] [8]

В 1958 году Фрэнк Розенблатт изобрел персептрон, который, как он утверждал, был «первой машиной, способной иметь оригинальную идею». Хотя машину преследовали скептики, позже ее хвалили как «основу всего этого искусственного интеллекта». [1] [9]

Поскольку в 1960-х и 70-х годах компьютеры дешевели, программы искусственного интеллекта, такие как ELIZA Джозефа Вайценбаума, процветали, а правительственные учреждения США, включая Агентство перспективных исследовательских проектов Министерства обороны (DARPA), начали финансировать исследования, связанные с искусственным интеллектом. Но компьютеры все еще были слишком слабы, чтобы справиться с языковыми задачами, которые им задавали исследователи. Другой приток финансирования в 1980-х и начале 90-х годов способствовал развитию исследований, включая изобретение экспертных систем Эдвардом Фейгенбаумом и Джошуа Ледербергом. Но прогресс снова пошел на убыль из-за сокращения государственного финансирования. [10]

В 1997 году Гэри Каспаров, действующий чемпион мира по шахматам и гроссмейстер, потерпел поражение от компьютерной программы IBM Deep Blue AI, что стало огромным шагом для исследователей искусственного интеллекта. Совсем недавно достижения в области ограничений и скорости компьютерной памяти открыли новые возможности для исследований и внедрения искусственного интеллекта, такие как помощь в научных исследованиях и поиск новых путей в медицине для диагностики пациентов, роботизированной хирургии и разработки лекарств. [1] [10] [11] [12]

Теперь искусственный интеллект используется для множества повседневных задач, включая программное обеспечение для распознавания лиц, алгоритмы онлайн-покупок, поисковые системы, цифровых помощников, таких как Siri и Alexa, услуги перевода, автоматизированные функции безопасности на автомобилях (и обещанные беспилотные автомобили будущего), кибербезопасность, безопасность сканирования тела в аэропорту, стратегия игры в покер и борьба с дезинформацией в социальных сетях и многое другое. [13] [58]

На фоне стремительного роста отрасли 29 марта 2023 года технологические гиганты, в том числе Илон Маск и Стив Возняк, а также лидеры других отраслей, включая Крейга Питерса, генерального директора Getty Images, писателя Юваля Ноа Харари и политика Эндрю Янга опубликовал открытое письмо с призывом к шестимесячной паузе в отношении «систем ИИ, более мощных, чем GPT-4». В письме говорится:

«Мощные системы искусственного интеллекта следует разрабатывать только в том случае, если мы уверены, что их эффект будет положительным, а риски — управляемыми… Исследования и разработки в области искусственного интеллекта должны быть переориентированы на то, чтобы сделать сегодняшние мощные, современные системы более точными, безопасными, интерпретируемыми, прозрачными, надежными, согласованными, заслуживающими доверия и лояльными».

Письмо, открытое для дополнительных подписей, к 30 марта 2023 года собрало 1380 подписей от других лидеров отрасли, а также профессоров, художников и бабушек. [59]

Источники:

1. IBM Cloud Education, «Искусственный интеллект (ИИ)», ibm.com, 3 июня 2020г.

2. Аарон Герцманн, «Вот что древние греки говорили о робототехнике и искусственном интеллекте», weforum.org, 18 марта 2019г.

3. Имперские военные музеи, «Как Алан Тьюринг взломал код загадки», iwm.org.uk (по состоянию на 29 октября 2023г.)

4. Ноэль Шарки, «Алан Тьюринг: эксперимент, сформировавший искусственный интеллект», bbc.com, 21 июня 2012г.

5. Музей истории компьютеров, «Джон Маккарти», computerhistory.org (по состоянию на 29 октября 2023г.)

6. Энди Пирт, «Посвящение Джону Маккарти, отцу искусственного интеллекта (ИИ)», artificial-solutions.com, 29 октября 2020г.

7. Эндрю Майерс, «Джон Маккарти из Стэнфорда, выдающийся деятель искусственного интеллекта, умер в возрасте 84 лет», news.stanford.edu, 25 октября 2011г.

8. History Computer, «Теоретик логики – Полная история программы теоретика логики», history-computer.com (по состоянию на 29 октября 2023г.)

9. Мелани Лефковиц, «Перцептрон профессора проложил путь для искусственного интеллекта – на 60 лет раньше», news.cornell.edu, 25 сентября 2019г.

10. Роквелл Аньоха, «История искусственного интеллекта», sitn.hms.harvard.edu, 28 августа 2017г.

11. Виктория Стерн, «ИИ для хирургов: текущие реалии, будущие возможности», generalsurgerynews.com, 8 июля 2021г.

12. Дэн Фальк, «Как искусственный интеллект меняет науку», quantamagazine.org, 11 марта 2019г.

13. Европейский парламент, «Что такое искусственный интеллект и как он используется?», europarl.europa.eu, 29 марта 2021г.

14. Ирен Зуэко, «Решит ли ИИ проблемы безопасности на рабочем месте?», pro-sapien.com (по состоянию на 29 октября 2023г.)

15. Национальная ассоциация специалистов по безопасности, «Как искусственный интеллект/машинное обучение могут улучшить здоровье, безопасность и окружающую среду на рабочем месте», naspweb.com, 10 января 2020г.

16. Райан Квайринг, «Умнее, чем вы думаете: влияние искусственного интеллекта на безопасность на рабочем месте», ehstoday.com, 8 июня 2021г.

17. Ник Криссос, «Представляем AI-SAFE: совместное решение для безопасности работников», gblogs.cisco.com, 23 января 2018г.

18. Теджприт Сингх Чопра: «Работники фабрик сталкиваются с серьезным риском заражения COVID-19. Вот как искусственный интеллект может помочь обеспечить их безопасность», weforum.org, 29 июля 2020г.

19. Марк Була, «Как искусственный интеллект может повысить безопасность на рабочем месте после отмены ограничений», ehstoday.com, 29 июля 2020г.

20. Кэрол Мартинес, «Искусственный интеллект и доступность: примеры технологии, которая служит людям с ограниченными возможностями», inclusivecitymaker.com, 5 марта 2021г.

21. Ной Рю, «Как искусственный интеллект помогает людям с ограниченными возможностями», сайтrollingwithoutlimits.com, 25 февраля 2019г.

22. Джеки Сноу, «Как люди с ограниченными возможностями используют искусственный интеллект для улучшения своей жизни», pbs.org, 30 января 2019г.

23. Бернард Марр, «10 лучших примеров того, как искусственный интеллект уже используется в нашей повседневной жизни», forbes.com, 16 декабря 2019г.

24. Джон Коетсер, «Фитнес, управляемый искусственным интеллектом: спортивные залы устарели?», forbes.com, 4 августа 2020г.

25. Маниша Саху, «Как искусственный интеллект меняет индустрию фитнеса?», analyticssteps.com, 9 июля 2021г.

26. Амиша и др., «Обзор искусственного интеллекта в медицине», Журнал семейной медицины и первичной медицинской помощи, ncbi.nlm.nih.gov, июль 2019г.

27. Сара МакКвейт, «Первая интеллектуальная акустическая система, которая использует белый шум для мониторинга дыхания младенцев», washington.edu, 15 октября 2019г.

28. Science Daily, «Первая система искусственного интеллекта для бесконтактного мониторинга сердечного ритма с помощью интеллектуальных динамиков», sciencedaily.com, 9 марта 2021г.

29. Николас Фирн, «Искусственный интеллект обнаруживает сердечную недостаточность по одному удару сердца со 100% точностью», forbes.com, 12 сентября 2019г.

30. Адитья Шах, «Тушение пожара с помощью машинного обучения: два студента используют TensorFlow для прогнозирования лесных пожаров», blog.google, 4 июня 2018г.

31. Саад Ансари и Ясир Хохар, «Использование TensorFlow для счастья фермеров и здоровья коров», blog.google, 18 января 2018г.

32. М. Умер Мирза, «10 самых необычных, но блестящих случаев использования искусственного интеллекта (ИИ)», thinkml.ai, 17 сентября 2020г.

33. Бенард Марр, «10 замечательных примеров использования искусственного интеллекта (ИИ) во благо», forbes.com, 22 июня 2020г.

34. Калум Макклелланд, «Влияние искусственного интеллекта: массовая потеря рабочих мест», iotforall.com, 1 июля 2020г.

35. Аарон Смит и Жанна Андерсон, «ИИ, робототехника и будущее рабочих мест», pewresearch.org, 6 августа 2014г.

36. ACLU, «Распознавание лиц», aclu.org (по состоянию на 29 октября 2023г.)

37. Петр Зауэр, «Страхи конфиденциальности, поскольку в московском метрополитене внедряется система оплаты за распознавание лиц», theguardian.com, 15 октября 2021г.

38. Глеб Столяров и Габриэль Тетро-Фарбер, «Фейс-контроль: российская полиция переходит на цифровые технологии против протестующих», reuters.com, 11 февраля 2021г.

39. Дрю Харвелл, «Фирма Ring, занимающаяся дверными камерами, установила партнерские отношения с 400 полицейскими силами, расширяя возможности наблюдения», washingtonpost.com, 28 августа 2019г.

40. Дэвид А. Тейх, «Искусственный интеллект и конфиденциальность данных: превращая риск в выгоду», forbes.com, 10 августа 2020г.

41. Кашмир Хилл, «Как Target узнала, что девочка-подросток беременна раньше, чем ее отец», forbes.com, 16 февраля 2012г.

42. Томас Брюстер, «Мошенники клонировали голос директора компании при ограблении банка на 35 миллионов долларов, обнаружение полиции», forbes.com, 14 октября 2021г.

43. ACLU, «Как технология наблюдения с распознаванием лиц является расистской?», aclu.org, 16 июня 2020г.

44. Алекс Наджиби, «Расовая дискриминация в технологии распознавания лиц», harvard.edu, 4 октября 2020г.

45. Джулия Ангвин, Джефф Ларсон, Сурья Матту и Лорен Киршнер, «Машинное смещение», propublica.org, 23 мая 2016г.

46. Стивен Бураньи, «Восстание роботов-расистов – как ИИ изучает все наши худшие импульсы», theguardian.com, 8 августа 2017г.

47. Пол Мозур, «Один месяц, 500 000 сканирований лиц: как Китай использует ИИ для профилирования меньшинства», nytimes.com, 14 апреля 2019г.

48. BBC, «Кто такие уйгуры и почему Китай обвиняют в геноциде?», bbc.com, 21 июня 2021г.

49. Хорхе Баррера и Альберт Люнг, «У искусственного интеллекта есть проблема расизма, но решить ее сложно, говорят эксперты», cbc.ca, 17 мая 2020г.

50. Джейкоб Сноу, «Система распознавания лиц Amazon ошибочно сопоставила фотографии 28 членов Конгресса», aclu.org, 26 июля 2018г.

51. Джек Келли, «Wells Fargo прогнозирует, что роботы украдут 200 000 банковских рабочих мест в течение следующих 10 лет», forbes.com, 8 октября 2019г.

52. Loss Prevention Media, «Как искусственный интеллект помогает ритейлерам управлять точностью и потерями при самообслуживании», losspreventionmedia.com, 28 сентября 2021г.

53. Энн Стайч, «Кассы самообслуживания способствуют сокращению рабочих мест в розничной торговле», bizjournals.com, 8 апреля 2019г.

54. Центр инноваций в сфере розничных технологий, «Розничные торговцы вкладывают значительные средства в технологии самообслуживания в условиях вспышки Covid-19», retailtechinnovationhub.com, 6 июля 2021г.

55. Опыт розничных потребителей, «COVID-19 заставляет покупателей продуктов самостоятельно оформлять покупки», retailcustomerexperience.com, 8 апреля 2020г.

56. Дарон Аджемоглу и Паскуаль Рестрепо, «Задачи, автоматизация и рост неравенства в оплате труда в США», nber.org, июнь 2021г.

57. Джек Келли, «Искусственный интеллект привел к снижению заработной платы на 50–70%, создавая неравенство доходов и угрожая миллионам рабочих мест», forbes.com, 18 июня 2021г.

58. Кейт Ромер, «Как искусственный интеллект победил покер», nytimes.com, 18 января 2022г.

59. Институт будущего жизни, «Приостановить гигантские эксперименты с искусственным интеллектом: открытое письмо», Futureoflife.org, 29 марта 2023г.

5/5 - (3 голоса)
Добавить комментарий

19 + 20 =